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知识图谱

通过标签让数据和数据发生关联,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

技术概要

知识图谱一种大规模语义网络,以实体或者概念作为节点,通过语义关系相连接。通过发掘实体之间的关联,将半结构化、非结构化的数据整合,知识图谱可以帮助机器理解数据、解释现象、知识推理,从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互

技术特性

优良的兼容性

核心数据模型基于W3C RDF/RDFS封装并扩展,符合linked data/RDF的语义;词汇体系基于schema.org进行修正扩展,与工业界实践标准对齐

面向对象的词汇体系

除了基本的类间继承关系,引入属性多态及重载机制,解决同语义属性绑定不同类时约束不一致问题

实体标注

结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象,同时输出实体在当前上下文最合适的上位概念,以达到对文本中的实体进行辨别的作用

知识问答

通过海量数据,对用户需求深层次、知识化理解,并结合知识查询、推理、计算等多种技术,精准满足用户需求。为用户提供多领域、细粒度的知识问答服务