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逼真模拟人类情感发音TTS

使用深度神经网络(DNN)从大数据中提取出更准确的说话人特征,例如语速、音素、强调等都可以转换成波谱特征,这些波普特征可以输入到训练波形合成的模型中。告别机器人傻呆的电子音播音说话方式,进入带情感语境的洽谈交流方式,机器人说话的方式可以让人类几乎觉察不到

技术概要

小紫合成技术能将用户输入的文字,转换成流畅自然的语音输出,并且可以支持语速、音调、音量设置,打破传统文字式人机交互的方式,让人机沟通更自然

技术特性

合成效果流畅自然

语音合成技术业界领先,合成效果接近真人发声,流畅自然,且极具表现力,给你最舒适的听觉体验

多领域音库

发音更专业支持金融证券、天气预报、体育赛事、公交信息、旅游餐饮、等超多领域专业词库,大幅提升专业领域的语音合成效果

音库定制化

为用户提供定制化的语音合成服务,支持字符、词组、句子读音定制,也可根据用户需求定制特定发音人

真人情感语境

实现逼真化、个性化、情感化、场景化,消除机器播报不自然、冰冷的感觉,让人工智能变得更有“人情味”,由此给用户创造“感受愉悦”的使用体验